领邦智能工博会发布用于AI的通用光学技术

适用于工业产品形式质检,突破技术瓶颈引领产业转型升级

在全球百年未有之大变局环境下,以人工智能和5G为代外的新技术革命,正风起云涌的促进着各走各业的发展,工业行为国民经济主导产业,势必成为关注焦点。第22届中国国际工业博览会(工博会)在此大背景下依约于2020年9月15日在上海国家会展中央开幕。

纵不都雅全球工业近况,新一轮科技革命与产业变革竞争格局中,自动化、无人化生产手段迅速发展。在此历史进程中,生产自动化解决首来相对比较容易,但无人化工业产品形式质检却遇到了专门大的窒碍。如何挑高工业产品形式质检效果成为走业亟待解决的题目。为什么工业产品形式质检这么难呢?难道工业视觉技术就不及追上人类的眼睛吗?

吾们带着这个题目采访了参添本次工博会的北京领邦智能装备股份公司(领邦智能)董事长崔忠伟博士。崔忠伟博士说:“工业产品形式质检技术,内心上就不是自动化技术,自动化技术特征是If...Then云云一套逻辑。在深度学习(Deep Learning)技术展现之前,吾们曾认为只要吾们写更多的逻辑有关,就能甄别工业产品形式的弱点和非弱点,但多年的实践效果外明,就算吾们写的逻辑有关再复杂,也照样不敷人类的眼睛和大脑,在产品漏检率和过杀率上首终无法与人类媲美。自2012年深度学习技术得到突破后,吾们终于认识到工业产品形式质检内心上就不是自动化技术能解决的,必要人工智能技术往解决。”

领邦智能行为一家人工智能(AI)赋能工业质检周围的创新式企业,自2019年5月发布工业质检云大脑iBrain以来,服务了3C壳体、汽车零件、手机零件、稀土永磁等多个走业,多多智联网(AIOT)端设备日夜运走,一连地进走性能迭代,已让工业产品形式质检技术追上了人类。

AIOT智联网

AI赋能工业质检,在获得庞大成功的同时,也遇到了更为厉峻的挑衅,那就是工业产品弱点图像大数据积累难得。工业产品形式成像非同自然界成像,花花草草都是在日光光源照射下按照形式逆射率成像(吸取率成像),很容易积累图像大数据,这让吾们能够议定AI行使软件识别花草,究其因为照样其大数据容易采集,AI模型训练学习精度高,识别率追上人类。

工业产品形式质检则有所分歧,工业零件多为联相符栽原料,光线吸取率相通,且通盘都是在人工光源下通太甚歧角度进走成像。这就意味着,联相符零件在分歧角度、分歧人工光源下形成了各不相通的影像。一个设备的成像数据,无法被另一个设备训练学习所用。换句话说:异国光照和成像的标准化,就异国工业产品弱点图像的标准化,就异国大数据,异国大数据,就异国追上人类的机器智能,就无法实现无人化生产,大幅挑高质检效果也就无从谈首。光照和成像技术的标准化成为AI在工业产品质检行使中最大的“拦路虎”。

籍此工博会之机,领邦智能率先发布了适用于工业产品形式质检的标准化光照技术和成像技术,即通用光学技术。这套通用光学技术,抽象出工业产品形式质检最内心的特征,以单一标准化的手段,金瓯无缺,解决了工业产品形式图像大数据的定义和累积难题。

适用于AI的通用光学技术,从最内心的形式成像机理起程,开发出一套光照光源,包括2代光源、2.5代光源、3代光源,彻底解决光照标准化题目。稀奇是3代光源,属于软性自定义光源,可按照工业产品形式内心特征,自动定义光线角度,做到“一丝(光线)不多、一丝(光线)不少”准确光照,在图像上足够展现产品弱点,为AI识别奠定了基础。

通用光学组件

在光照光源标准化的基础上形成的通用成像技术,包括1代韩国日本一级猛片镜头、2代韩国日本一级猛片镜头、1代形式远心镜头、2代形式远心镜头。一般地讲,采用准确的授与光锥限制,实现成像的准确化和标准化,为AI模型识别挑供最益的信噪比图像。

此次领邦智能发布的通用光源和通用成像技术形成了一套完善的技术系统,能够实现工业产品形式准确成像,使工业产品弱点图像数据标准化,解决了AI落地过程中必须解决的大数据题目,实现了AI工业产品质检能力追上人类的宏大突破。工业视觉凭借AI技术首飞,却要靠光学技术落地!吾们有理由信任,领邦智能行为工业产品形式质检周围的领先企业,手握AI云大脑iBrain和通用光学两大中央关键技术,将携多多致力于AI行使的企业,推动工业产品质检效果的升迁,引领产业转型升级。

崔忠伟博士末了诙谐的说:“春江未暖鸭先觉,又一个近万亿级的AI市场将被开拓出来,是继商业保举、人脸识别后又一个大的AI行使产业集群”。

posted @ 20-10-17 05:59 admin  阅读:

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